★个人简介

庹军波，suncitygroup太阳集团副教授，机械专业学术学位硕士生导师和专业学位硕士生导师。男，1990年生，2019年毕业于重庆大学，师从刘飞教授（原重庆大学校长），从事绿色制造、智能制造等研究。曾获得博士研究生国家奖学金、国家公派留学访问学者面上项目资助等。兼任全国数控机床产业创新联盟理事、重庆市绿色制造技术创新战略联盟秘书、重庆市青年巴渝学者候选人、中国机械工业联合会高级会员以及重庆工程图学学会第八届理事。

长期从事低碳制造、智能制造等研究，先后在国内外权威期刊“International Journal of Production Research”, “Applied Energy”“机械工程学报”、“中国机械工程”等发表SCI/EI论文10余篇，并担任“IEEE Access”、“Energy”等权威期刊审稿人。主持或参研国家级、省部级等项目10余项，包括：主持国家自然科学基金青年基金1项、主持重庆市教委科技项目1项；主持企业委托横向项目2项；参研过国家自然科学基金2项、国家863计划课题2项、国家重点研发计划3项等科研项目。此外，起草国家推荐性标准2项；授权中国发明专利5项，授权美国发明专利1项；登记软件著作权3项。

★教育以及工作经历

2010.09-2014.06 重庆大学suncitygroup太阳集团 机械电子工程 学士

2012.02-2012.07  國立中興大學 交流生

2014.09-2019.06 重庆大学机械传动国家重点实验室 机械工程 博士

2021.03-至今 重庆工商大学科技开发总公司 博士后

2019年7月-----2021年11月 suncitygroup太阳集团 讲师

2021年12月-----至今 suncitygroup太阳集团 副教授

★研究方向

绿色制造、智能制造、智能机器人、增材制造。

★主持或参研的项目

[1]. 2021.01-2023.12, 国家自然科学基金青年项目，机床组件系统的固有能效属性及其高能效决策基准体系研究（52005065），主持，24万元；

[2]. 2019.01-2021.12，重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目（KJQN201900813）：机床固有能效属性潜力评价与应用研究，主持，5万元；

[3].2020.01-2023.12，重庆工商大学高层次人才科研启动项（1956057），制造系统资源可持续消耗研究，主持，15 万元；

[4].2021.06-2023.06，企业单位委托项目，工程机械整机以及典型部件的能耗测试试验及仿真，主持，19.2万元；

[5].2021.06-2023.06，企业单位委托项目，绿色制造评价指标研究及相关标准应用验证，主持，9.8万元；

[6].2022.11-2023.06，企业单位委托项目，卧式镗床再制造及其数控化改造，参研，15万元；

[7].2019.12-2022.11，国家重点研发计划，汽车产业集聚区域网络协同制造发展模式研究，参研，13.2万元；

[8]. 2018.01—2021.12，国家自然科学基金面上项目, 机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究(课题编号51775392)，参研；

[9]. 2017.07—2020.06，国家重点研发计划, 离散及流程行业制造/生产过程能效检测与评估关键技术标准研究 (课题编号2017YFF0207903)，参研；

[10]. 2014.01—2016.12，国家高技术研究发展计划（863 计划）, 机床产品机械加工制造系统能效优化提升技术及应用(课题编号2014AA041506)，参研。

★部分论文成果

[1] 庹军波,彭秋媛,张贤明,李聪波.工业机器人能耗预测研究[J].中国机械工程,2022,33(22):2727-2732+2740.

[2] 庹军波,王晓,张贤明,刘培基. 面向低碳节能的 FDM 3D 打印轮廓路径规划[J]. 组合机床与自动化加工技术,2023.

[3] Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu. Key performance indicators for assessing inherent energy performance of machine tools in industries[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(6): 1811-1824. (SCI二区).

[4]. Junbo Tuo, Peiji Liu, Fei Liu. Dynamic Acquisition and Real-time Distribution of Carbon Emission for Machining Through Mining Energy Data. IEEE Access. 2019，7: 78963-78975 (SCI二区)；

[5]. Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu, Zhang Hua, Wei Cai. Energy efficiency evaluation for machining systems through virtual part. Energy, 2018,159: 172-183.(SCI: SCI一区）

[6] 庹军波, 刘飞, 张华,刘培基，蔡维. 机床固有能效的内涵及其评价方法. 机械工程学报, 2018, 54(7):167-175. (EI).

[7] Peiji Liu, Junbo Tuo, Fei Liu, Congbo Li, Xicheng Zhang. A Novel Method for Energy Efficiency Evaluation to Support Efficient Machine Tool Selection. Journal of Cleaner Production, 2018, 191: 57-66. (SCI 二区).

[8]  Jun Xie, Wei Cai, Yanbin Du, Ying Tang, Junbo Tuo. Modelling Approach for Energy Efficiency of Machining System Based on Torque Model and Angular Velocity[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 293(60.):126249.

[9]  Peiji Liu, Zhe Zhang, Xu Wang, Xiaobin Li, Xi Vincent Wang; Junbo Tuo; A generalized method for theinherent energy performance modeling of machine tools, Journal of Manufacturing Systems, 2021,61：406-422.

[10] Cai Wei, Liu Fei, Zhang Hua, Liu peiji, Tuo Junbo. Development of dynamic energy benchmark for mass production in machining systems for energy management and energy-efficiency improvement[J]. Applied Energy, 2017, 202(sep.15):715-725.

[11] Cai Wei, Liu Fei, Xie Jun, Liu peiji, Tuo Junbo. A tool for assessing the energy demand and efficiency of machining systems: Energy benchmarking[J]. Energy, 2017, 138(nov.1):332-347.

[12] Cai Wei, Liu Fei, Dinolov Ognyan, Xie Jun, Liu peiji, Tuo Junbo. Energy benchmarking rules in machining systems[J]. Energy, 2018, 142(jan.1):258-263.

★ 部分国家标准

[1] 国家推荐性标准《GB/T 40799-2021 机械加工过程 能效基础数据检测方法》，起草人，孙婷婷 、李聪波 、庹军波 、邱城 、韩贤胜 、许开华 、奚道云 、曹华军 、黄祖广 、刘飞 、曾令万 等。起草单位：中机生产力促进中心 、重庆大学 等；

[2] 国家推荐性标准《GB/T 40735-2021 数控机床固有能量效率的评价方法》，起草人，李聪波 、黄祖广 、庹军波 、刘培基 、李艳波 、刘飞 、曾令万、李晋航 、陈行政 、喻可等；起草单位：重庆大学 、国家机床质量监督检验中心 、重庆工商大学等。

★ 部分其他学术成果（专利）

[1] LIU Fei, TUO Junbo, WANG Chao, YANG Daping, Li Congbo. Method for Judging Key Moments in Whole Process of Machining Step for Computer Numerical Control Machine Tools. 美国发明专利,申请号:16/336.121,(授权).

[2] 庹军波,邹进,刘培基,吴振宏. 一种熔融沉积3D打印能耗预测方法[P]. 重庆市：CN114611286A,2022-06-10. (公开).

[3] 庹军波,刘培基,陈山,谢俊. 一种机床服役周期能效潜力获取方法[P]. 重庆市：CN110531702B,2020-08-11. (授权).

[4] 刘飞,庹军波,王超,杨大平,李聪波. 一种数控机床切削工步全过程中关键时刻的判断方法[P]. 重庆市：CN106154977B,2018-03-27. (授权).

[5]陈鹏,钟灿,庹军波,马斌. 一种工业机器人能耗预测方法[P]. 重庆市：CN113752300B,2023-03-24. (授权).

[6] 刘培基,刘飞,庹军波. 数控机床的固有能效要素函数获取系统与获取方法[P]. 重庆市：CN109753017B,2020-04-07. (授权).

[7] 刘飞,刘培基,刘高君,庹军波. 一种机床主动力系统载荷损耗系数的获取方法[P]. 重庆市：CN104608008B,2017-03-01. (授权).

★ 部分其他学术成果（ 软著 ）

[1] 庹军波, 谢雨昕, 李昌霖等. 工业机器人能耗预测软件系统. 软件著作权，登记号:2022SR1468174, 原始取得. (软著).

[2] 庹军波, 刘飞, 刘培基. 机床固有能量效率属性评价系统. 软件著作权，登记号:2019SR0423859, 原始取得.